4月，因为登顶夏国首富，李易深居简出，不是去学校就是在别墅。 也不是什么都没做，他整理了很多记忆中，前世看到的各种数据资料。 比如谷歌人工智能芯片：TPU（Tensor Processing Unit），张量处理器。 这是财大气粗的谷歌，针对机器学习算法而专门制作，一款训推一体的Ai芯片。 如果说CPU，GPU是比较万能的工具，那么TPU就是专用工具。 TPU就是谷歌专门为加速深层神经网络运算能力而研发的一款芯片。 它有更高效能的深度机器学习能力。 据说，TPU与同期的CPU和GPU相比，可以提供15-30倍的性能提升，以及30-80倍的效率（性能/瓦特）提升。 每一个操作需要更少的晶体管，用更多精密且大功率的机器学习模型，并快速应用这些模型，因此用户便能得到更正确的结果。这就是TPU。 在李易的记忆中，谷歌最新发布的TPU 芯片，包含1个张量核心，每个张量核心有4个矩阵乘法单元、1个向量单元和1个标量单元。 较比上一代产品，每美元可提供高达2倍的训练性能。 对于大型语言模型和生成式AI模型，每美元可提供2.5倍的推理性能。 成本却不到上一代的一半。 最新上线的TPU支持多达256个芯片互连，总带宽超过400Tb/s，INT8性能达到100petaOps，从而解决更复杂的计算任务。 Ai模型的参数数量以每年10倍的速度增长。 而芯片性能每年最多增长2~3倍，单芯片性能增长根本撑不住。 所以，必须通过集群扩展和稀疏化模型来应对飙涨的算力需求。 传统的设计和构建计算基础设施的方式，无法满足生成式AI和大型语言模型指数级的增长需求。 这就需要做许多事情，将TCO性能提升几十倍、数百倍！ 李易不是这方面的专家，他只是看过相关的报道。 星海半导体也不是直接抄袭，而是做相关的研究，彻底消化这方面的东西。 至少有一点可以确定。 就是有了一个确切的研究方向，能少走很多弯路。 商兵华的加入，能将星海半导体的人工智能芯片提速！ 除此之外，还有软件方面的研究。 这方面李易自己就懂得比较多。 结合起来，能大大提升人工智能技术的研究速度。 “这段时间，我们已经敲定了各方面的研究项目……从半导体原材料，到芯片设计、生产制造设备，都已经整理出来！” “根据需求，投入相应的资金，做相关研究，攻克相关问题。” 比如，最底层的原材料方面，其实不用那么着急。 像光刻胶、晶圆这方面，虽然依旧很重要，依旧被卡脖子，但国内也有公司在做。 只不过没达到世界领先。 这些方面即便被卡脖子，也能暂时用一用。 现在，这方面可以投入资金，继续做研究和提升，继续追赶。 最主要的还是芯片生产制造方面涉及到的设备！ 光刻机！ “这方面，夏科院、几个光学研究所、临海那边微电子公司有相关的研究……” 光刻机这方面难度，卓院士都要摇头。 一台光刻机，它代表的，不仅仅是一台高精密设备。 代表的是全球，各个国家最顶尖的技术集合体！ 光刻机也他不是一家公司，甚至不是一个国家能搞定的。 阿斯麦，也只是一个组装工厂而已。 一台光刻机有上百吨，两层楼那么高，10多万个零部件，仅内部线缆拉出来，就有2公里。 一台光刻机需要40多个集装箱来运输。 一道光刻机三大核心：分别是顶级的光源(激光系统)、高精度的镜头(物镜系统)、精密仪器制造技术(工作台)。 光源是阿斯麦受过米国Cymer； 镜头是蔡司提供； 工作台是德国公司提供。 整个光刻机，阿斯麦真正掌握的核心技术：不足10%。 这些代表着全球最顶尖的技术，让一个公司去掌控？ 让一个国家去掌控？！ 这还是只是光刻机内使用的技术。 更不要说整个半导体产业链。 从原材料、设计、生产制造，多少技术没有掌握？！ 反正就是要一个公司、一个国家，去挑战全球最顶尖的公司。 这谁不摇头？ 卓院士也摇头啊！ 如果只是某一方面还好说。 整个半导体产业链，太庞大，太多问题需要解决。 “欢迎商教授加入我们星海半导体的研究……” 商兵华并没有直接入职星海半导体。 依旧是燕大教授。 只不过和星海半导体合作，带团队研究人工智能芯片。 除此之外，李易对卓院士说道：“光量子计算机方面，也是未来研究方向，先给卓院士投10亿资金，后续用完了再找我要……”这章没有结束，请点击下一页继续阅读！ “啊？光量子计算机你也投？！” 卓院士没想到，李易连光量子计算机也投？ 他只是给自己的学生：商兵华和李易搭桥牵线而已。 他对李易向半导体领域投入海量资金，还是很佩服的……这不是傻，是真的佩服！ 如果是其他行业的人，看到李易向整个半导体领域投入千亿，甚至更多资金。 只会觉得他傻。 但作为这个行业的人，卓院士只是觉得佩服。 这是海量资金投入，想要获得研究成果，想要看到回报……太难、太慢。 寻常人拿不出这么多资金！ 能掏出这么多资金，去投资其他项目，回报率更高。 投入半导体项目的基础研发？ 打水漂吗？ 卓院士就没想过，找李易拿投资，投入到光量子计算机项目。 毕竟，这更是一个无底洞了。 涉及到量子计算机，这东西说给其他人听，都感觉是骗人的玩意。 甚至……国际上，有两条研究量子计算机的道路。 超导量子计算机！ 以及：光量子计算机。 光量子计算是被其他国家排除的：太难了！ 但是，所有国家都知道，在量子计算机领域，未来肯定是：光量子计算机。 超导量子计算机，只是一个‘过渡产品’。 只是这个‘过渡’，要过渡多久？ 那就不知道了！ 现在的计算机，过渡了多久？ 什么时候过渡到量子计算机？ 是吧？ 光量子计算机在国际上，都被很多国家排除了，没有去研究。 李易要投资研究？ 这真的就是打水漂！ 但李易知道。 未来，国内光量子计算机的研究：世界领先！ 夏国也是唯一一个，同时研究超导量子计算机和光量子计算机的国家。 两条路都走！ 两手都抓！ 两手都硬！ 关键，两条路都处于世界领先水平，一枝独秀！ 为什么不投？！ 反正不差钱！ 现在投资半导体领域，研究芯片、研究人工智能技术……是为了人工智能时代。 量子计算机+人工智能，才是真正的未来！ 才是真正完全体！喜欢重回高考，暑假从10元赚到2亿请大家收藏：(www.qibaxs10.cc)重回高考，暑假从10元赚到2亿七八小说更新速度全网最快。